Ingeniero de Datos

Te encargarás del diseño, construcción y optimización de arquitecturas de datos modernas, con enfoque en soluciones escalables y robustas. Capaz de desarrollar pipelines ETL/ELT eficientes, asegurar calidad de datos, automatizar flujos de trabajo, e integrar fuentes estructuradas y no estructuradas. Su conocimiento abarca ambientes en la nube, gobernanza de datos, y colaboración interfuncional para apoyar decisiones estratégicas de negocio.

Responsabilidades generales:
- Diseño y arquitectura
- Desarrollo de pipelines de datos.
- Integración de datos
- Plataformas en la nube y orquestación
- Gobernanza y calidad
- Colaboración y soporte

Habilidades Técnicas Clave:
- Lenguajes: Python, SQL (avanzado), JavaScript (deseable), Java o Scala (plus)
- Bases de datos: PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MongoDB, Cassandra ETL / - Orquestación: Airflow, DBT, Glue, SSIS, Informatica, Talend, Dataflow
- Nube: AWS (S3, Glue, Lambda), Azure (ADF, Synapse), GCP (BigQuery, Composer) DevOps Git, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, Docker
- BI & Visualización: Power BI, Looker, Tableau (como soporte a equipos de visualización)
- Calidad y Gobernanza: Great Expectations, control de versiones, estándares de documentación y pruebas.

Formación Académica: Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas u otras afines.
Certificaciones deseables: Google Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate

Experiencia Requerida:
- 3 a 5 años en Ingeniería de Datos o roles similares.
- Participación en proyectos de datos a gran escala y flujos de integración continua.
- Experiencia real en producción con estructuras complejas (data lake, warehouse, microservicios de datos).
- Inglés técnico profesional (mínimo B2)